Recent werk.
Vier projecten die laten zien hoe vertalen, bouwen en AI laten landen er in de praktijk uitzien. Het meeste werk zit in agri en food. Dezelfde logica geldt overal waar bulk wordt geteld, gewogen, opgeslagen en overgeslagen.
Handelsplatform voor agrarische bulk
Een platform dat weet wat een partij is.
Een handelsbedrijf in agrarische bulkgoederen brengt zijn hele operatie naar één platform op Microsoft Dynamics 365. Het vak is er onverbiddelijk: gewichten veranderen onderweg, een sortering bepaalt de prijs, en dezelfde relatie is vandaag leverancier en morgen afnemer.
Ik werk hier als product owner en solution architect aan klantzijde. Ik vertaal het vak naar eisen, stuur de leverancier aan en bewaak dat het systeem de handel volgt in plaats van andersom. Ruim 1.200 werkitems, van eis tot acceptatietest. Daarnaast stuur ik het AI-spoor: AI Custom Vision die de sortering van een partij beoordeelt vanaf een foto.
Vertalen: het vak in de eisen, en AI waar het echt iets meet.
Betekenislaag voor een foodplatform
Data die AI-tools kunnen vertrouwen.
Een SaaS-platform voor de procesindustrie in food wil AI in het eigen product. Het probleem: ruwe productiedata betekent niets voor een model. Een tagnummer op een tijdstip is geen antwoord, en zonder context wordt elke AI-laag erop giswerk.
Ik ontwikkelde de AI-strategie: een betekenislaag bovenop de productiedata, met één poort waar AI-tools veilig en gecontroleerd doorheen werken. De strategie is vastgesteld.
AI laten landen: structuur eerst, zodat AI antwoorden geeft die kloppen.
AI-strategie voor een technisch bedrijf
Beginnen bij het begin.
Een technisch bedrijf in de industrie wil met AI aan de slag. De vraag is niet welke tool, maar waar te beginnen en hoe je de organisatie erop inricht.
Ik adviseerde de directie over precies dat: waar AI het eerst iets oplevert, wat daarvoor aan data en processen moet staan, en hoe je eigenaarschap en spelregels belegt zodat het geen losse experimenten blijven.
AI laten landen: eerst richting, dan techniek.
Eigen bouw
Zelf gebouwd, in productie.
Naast het klantwerk bouwen we eigen software. ViQ Planner (viqplanner.nl): onze eigen planningsapplicatie, in productie. En eigen algoritmiek voor het herkennen van structuur in industriële productiedata en het valideren van modeloutput.
Waarom dat hier staat: wie zelf bouwt, adviseert anders. We weten wat een koppeling kost, waarom een datamodel breekt en wanneer een demo nog geen product is.
Bouwen: bewezen met eigen werk.
"Robin brengt direct helderheid en daadkracht in digitale transformatieprojecten. Met zijn strategische inzicht en pragmatische aanpak weet hij altijd meetbare resultaten te boeken."